Разбор директа Instagram через Claude: 6% живых лидов из пятидесяти

50 диалогов в директе. 17 входов по кодовым словам. Ноль оплат и ноль заявок на консультацию — ни в одном из пятидесяти.
Я выгрузил переписки за период с 7 июля по 10 сентября 2026 года и прогнал их через Claude по одной шкале. Число, которое меня задело: живой квалифицированный диалог получился только в 6% случаев. Дальше — как я это посчитал и что оказалось дороже самой цифры.
Как выгрузить переписки
Я работаю через ChatPlace — платформу автоматизации ботов. У неё есть MCP-сервер, и Claude обращается к нему напрямую: bots_list за id бота, chats_list за списком диалогов, chats_messages по каждому чату, automations_list_with_stats за статусами воронок.
Здесь есть ограничение, которое меняет вывод, если его не учесть. ChatPlace хранит не всю ленту комментариев под постом. Только те, что совпали с кодовым словом активной воронки. Похвала, вопрос без нужного слова, спор в комментариях — всё это в систему не попадает вообще. Всё, что ниже написано про «комментарии», на самом деле про кодовые слова.
Ещё два диалога ушли глубже двух страниц выгрузки. Прочитались только первые сто сообщений, более ранние остались за кадром. Про такие чаты честно писать «неполные данные», а не досочинять начало разговора.
Если ChatPlace или похожего MCP-сервера нет, у Instagram есть штатная функция выгрузки собственных данных — можно скачать архив переписок в JSON и отдать его Claude тем же промптом. Устройство меню в приложении я не проверял и не буду описывать по памяти — просто ищи в настройках пункт про загрузку своей информации.
Промпт-шкала
Шкалу я не придумывал с нуля — взял ту же, что использую для разбора созвонов, и адаптировал под директ. Четыре критерия, сумма до ста баллов:
Классифицируй диалог по шкале:
Профиль (макс 40)
— род занятий назван словами: до 40
— профессия видна только в никнейме: 8
— ничего не известно: 0
Сила проблемы (макс 25)
— проблема сформулирована с деталями: до 25
— задан вопрос по продукту: 10-14
— проблема не названа: 0
Готовность купить (макс 20)
— обсуждали цену или покупку: до 20
— дошёл до ссылки на материал: 8
— сработал только триггер (кодовое слово, кнопка): 4
Следующий шаг (макс 15)
— назначен с конкретной датой: 15
— висит открытый вопрос с моей стороны: 5
— шага нет: 0
Классы:
A — 70-100 (готовый лид)
B — 40-69 (тёплый, нужен один шаг)
C — 15-39 (проверить вручную)
D — 0-14 (данных для квалификации нет)
Для каждого диалога приведи балл по каждому критерию и дословную цитату, на которую опираешься.
Класс D я добавил намеренно, поверх исходной шкалы для созвонов. Там нижний класс означал проверенного слабого лида — с ним хотя бы поговорили. В директе класс D — это человек, который нажал кнопку и исчез. Смешивать эти два состояния нельзя: иначе тридцать три пустых контакта выглядят как тридцать три слабых лида, а это неправда.
Как читать классы
Итог по пятидесяти диалогам: класс A — 0, класс B — 2 (4%), класс C — 5 (10%), класс D — 33 (66%), не лиды (спам, личная переписка, коллеги) — 10 (20%).
Класс A пуст не из-за высокого порога. Ни в одном диалоге не совпали сразу задача, роль и следующий шаг. Ближе всех подошёл продуктовый дизайнер с десятью годами опыта — 61 балл, класс B. Он сам написал, что опыта много, а как продавать, он не знает. Цену мы не обсуждали ни разу, только поэтому он не в классе A.
Здесь работает правило, которое я применяю к любому выводу модели: каждый балл проверяется кликом по исходной цитате. Claude посчитал 61 — я открыл диалог и нашёл именно эти фразы. Только после этого балл встал в таблицу. Без цитаты балл не считается, сколько бы модель его ни аргументировала.
Основной объём — 32% (16 диалогов) — это кодовое слово, воронка выдала материал, дальше тишина. Ещё 22% (11 диалогов) — реакция на рилс без единого вопроса: огонёк, репост, восклицание. 10% (5 диалогов) — негатив или содержательное возражение, и именно здесь спрятана самая дорогая цифра: живых квалифицированных диалогов — 6%, три штуки из пятидесяти.
Из этих семи контактов классов B и C пять — мой невыполненный ответ, а не новая заявка. Человек написал вопрос или возражение. Автоворонка в ответ выдала ссылку, а не реакцию на текст.
Что я понял и поменял
Первое: живой ответ на свой вопрос во всей выборке получил один человек. Он же единственный написал в ответ «Спасибо». Остальные вопросы с вопросительным знаком висели от полутора до пяти дней без ответа. Отсюда правило: любое входящее сообщение с вопросом или возражением получает ответ в течение суток, а не когда дойдут руки. База на старте — 1 из 5.
Второе: 16 входов по кодовому слову — и ноль диалогов, где после выдачи магнита клиент написал хоть слово своими словами. На всей доступной выборке это закономерность, а не случайный разброс. Метрику я поменял: считаю не число входов в воронку, а долю диалогов с ответной репликой после магнита.
Третье: в десяти чатах лежит моё сообщение про отвалившееся автоподключение. В шести из них у клиента нет вообще ни одного сообщения. Кодовое слово написали, ничего не получили, в директ не пришли. Даты совпадают: воронка КЛОД первой версии умерла 1 августа и была пересобрана только 5 сентября. Почти месяц входы утекали в пустоту, и я увидел это только на разборе, а не в моменте.
Четвёртое — то, что нельзя утверждать по этим данным, и я держу это рядом с выводами: что конверсия упала или выросла (сравнивать не с чем, это первая выгрузка), что кодовые слова работают плохо (они выдают материал с конверсией 40-50%), что негатив — тренд (пять сообщений за неделю — это неделя).
Как повторить у себя
По понедельникам я теперь повторяю один и тот же набор действий: взять botId, выгрузить чаты и сообщения за период, выгрузить статус воронок. Дальше — шкала выше без изменений в баллах, иначе периоды не сравнить. Дальше цитата под каждым баллом, дальше таблица классов.
Если у тебя другая платформа для директа — принцип переносится без ChatPlace: экспорт переписок, шкала в промпте, проверка каждого вывода по цитате. Как я настраиваю сами MCP-подключения к таким сервисам, разбирал в статье про реестр MCP-серверов. Если хочешь собрать такую шкалу под свою воронку, это задача ровно на один час консультации.
AI-аудит
Автоматизируйте свой бизнес с AI
Напишите «Аудит» в Telegram — разберу ваши процессы и предложу конкретное решение
Написать в Telegram →