Обо мне · Влад Лямин

Я не агентство. Я инженер, который отвечает лично.

С 2022 года внедряю AI-системы в реальные бизнесы. Не презентации и не пилоты ради пилотов — пайплайны, которые работают каждый день и окупают себя цифрами. Каждый проект делаю сам и сам же за него отвечаю.

40+
внедрений
50+
обученных
2022
в AI с этого года
Влад Лямин, AI-инженер

01 / Путь

Короткая версия: от сервиса и SaaS — к AI-системам

до 2022

Работа с клиентами и собственный SaaS. Научился главному: продукт никому не нужен, если он не экономит деньги или время. Этот фильтр я с тех пор прикладываю ко всему.

2022

Ушёл в AI. Первые внедрения — боты и автоматизации, которые заменяли рутину, а не людей. Понял, что рынок завален демо и пуст на работающие системы.

2023–2024

Собрал стек, который не подводит: n8n, Supabase, Claude API. Перевёл десятки процессов с ручного труда на пайплайны. Внедрений стало 40+.

2025

Обучил 50+ человек работать с AI руками, а не на словах. Сместил фокус на фаундеров и владельцев бизнеса — тех, кто принимает решения и считает деньги.

сейчас

Внедряю, обучаю, консультирую. Лично — без менеджеров, передаточных звеньев и слайдов вместо результата.

02 / Экспертиза

Меня зовут вести AI там, где за результат отвечают репутацией

«Обучил 50+» из таймлайна — это не абстракция. Вот площадки, где я курирую обучение и пишу экспертный контент.

сейчас

Web3nity

Курирую AI-курсы: разбираю работы учеников, помогаю довести автоматизации до рабочего состояния, а не до демо.

youtube
курсы

Дмитрий Румянцев

Был куратором на курсах — у одного из самых известных в рунете преподавателей маркетинга.

клуб

Никита Корытин · ТИТАНЫ

Пишу экспертный AI-контент для закрытого клуба ТИТАНЫ — для аудитории, которая принимает решения и платит за конкретику.

nkorytin.ru

03 / Принципы

Принципы скучного AI

Четыре правила, по которым я беру и не беру проекты. Они скучные — поэтому и работают.

  1. AI — это не магия

    Это софт. У него есть стоимость, задержки, процент ошибок и место в вашем процессе. Кто продаёт магию — продаёт презентацию.

  2. Сначала метрика, потом модель

    Пока не названа цифра, которую меняем — часы, заявки, конверсия — обсуждать нечего. Модель выбирается под метрику, а не наоборот.

  3. Скучная автоматизация выигрывает у красивых агентов

    Парсер, который год работает без сбоев, приносит больше, чем впечатляющий агент, который падает раз в неделю. Я строю скучное и надёжное.

  4. Обучение важнее внедрения

    Система, в которой разбираетесь только вы — это зависимость, а не актив. Я передаю команде понимание, как это работает и как это менять.

04 / Стек

Инструменты, которые не подводят

Стек короткий специально. Я выбираю инструменты, которые переживут хайп-цикл, а не коллекционирую всё подряд.

  • n8n
  • Supabase
  • JavaScript / Node.js
  • Telegram Bot API
  • Claude API

Хотите понять, где AI окупится именно у вас?

Начнём с часа. Разберём вашу задачу и выйдем с конкретным планом — что автоматизировать, чем и за сколько.